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36氪首发 | 清华、中科院团队联合华西医院研发康养转运机器人,再度布局居家养老场景

来源:科技资讯 · 采集 · 2026-07-02 13:03

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硬氪获悉,深圳可立点科技有限公司(以下简称“可立点科技”)日前完成战略融资,由力合科创领投,江苏中科智能科学工艺应用研究院旗下平台跟投。本轮融资将核心用于商品研发迭代、核心团队打造及商业化落地推动。

可立点科技总部位于深圳,是一家聚焦“AI+机器人”养老场景的科技公司,围绕银发群体布局家庭陪伴与院内康复两大商品线。现阶段,公司已上线面向居家养老场景的主动陪伴机器人,以及与四川大学华西医院联合研发的康复助行转运机器人,两款商品均已完成工程样机开发,正在推动小批量试产和商业化。

随着人口老龄化持续加深,银发经济正成为要紧的新兴需求端。业内预估,2035年我国银发经济需求端体量有望突破30万亿元。在“积极应对人口老龄化”国家战略和相关支持政策促进下,康养机器人也成为增加较快的细分方向之一。

其中,与四川大学华西医院联合研发的GR-150康复助行转运机器人,核心面向医疗机构和康养机构场景,基于高精度SLAM定位导航与多传感器融合工艺,可完成室内自主导航和无人化移动,为失能、半失能患者提供智能转运和移动辅助服务。现阶段,公司已拥有相关自主知识产权,累计布局数十项专利及软件著作权,并正在申请中国医疗器械二类注册。

(图源/公司)

面向家庭场景上线的第二代居家养老陪伴机器人,定位为家庭智能陪伴助手,集健康监测、情感陪伴、认知辅助和安全巡检于一体。商品支持主动交互,可识别用户回家、进行语音问候、夜间跟随陪伴,并具备跌倒检测和异常报警本领。同时,机器人配备交互式屏幕,可播放视频、音乐、提醒服药。

(图源/公司)

底层工艺层面,商品围绕老年用户需求进行了围绕性研发。围绕老年人语速慢、发音不标准、语句重复以及方言使用等特点,公司自主优化了NLP/NLU引擎,提高语音理解本领;健康监测层面,结合生物雷达或红外热成像工艺与AI算法,完成睡眠呼吸暂停筛查、心率变异性分析等健康预警功能;在人机交互层面,借助融合语音情感识别、文本情感分析及面部微表情识别,构建多模态情感计算模型,以提高陪伴体验。

据公司介绍,陪伴机器人商品现阶段已取得部分养老院、保险公司及渠道代理商的采购意向。按照规划,公司预估于2026年第三季度完成商品最终定型,第四季度启动小批量量产,并于2027年渐次完成体量化营收。

团队层面,可立点科技创始人兼董事长王禹衡拥有国际投行及连续创业背景,福布斯中国最具作用力华人精英Top100,曾就职于国际投资银行5年,后曾创立加拿大外卖平台Nomme(后被DoorDash收购)以及AI社交点餐平台ClickDishes(已被收录于哈佛商学院商业案例)。核心负责公司战略规划、融资及全球化布局。

公司CEO兼CTO张腾腾为清华大学博士后、哈尔滨工程大学博士,中科院硕士,长期从事模式识别、机器人感知与决策控制、移动机器人及AI深度学习研究。联合创始人兼首席科学家宫新一为杭州电子科技大学教授、中国科学院硕士博士、清华大学本科,在智能控制与机器人领域具有长期科研积累,为公司的工艺研发提供学术与工艺支撑。

以下为硬氪与创始人王禹衡交流节选:

硬氪:老年陪伴赛道现阶段已经有不少玩家,你们的长处是什么?

王禹衡: 我们认为,现阶段需求端上的很多商品仍以单一功能为主,例如健康监测、生命体征采集等,大多依赖穿戴设备完成。而我们的定位并不是做一款单独的监测硬件,而是一个家庭智能管家型机器人,成为连接各种智能设备和服务的核心入口。

今后,无论是健康穿戴设备还是智能家居,都可以与机器人联动。机器人既能够完成健康监测、风险预警等功能,也能够依托接入的大模型系统,与老人进行自然交流、提供情感陪伴,并回答日常生活中的各种问题,例如天气查询、生活建议等,完成陪伴、交互和管理本领的融合。相比聚焦某一垂直场景的商品,我们更重申开放融合的平台本领,期盼把机器作为家庭中的智能中枢。

其次,公司的核心创始与工艺团队来自清华大学和中国科学院,在算法和底层工艺研发层面具备较强实力。再次,我们格外重视商品设计和用户体验。现阶段展示的商品仍属于功能验证样机,今后将在工业设计、交互体验和情感化表达等层面持续投入,让机器人真正融入家庭生活。

我们判断,人形机器人大体量落地家庭场景仍有很长一段时间,我们研发的陪伴机器人将能够更快更早进入家庭场景,为老人提供更接地气更实际的服务,成为家庭机器人智能化升级过程中的要紧过渡商品。

投资方观点

力合科创表示:可立点科技是我们在银发经济与具身智能交叉赛道上发现的一支极具潜力的团队。创始团队兼具清华系AI工艺功底和国际化商业视野,核心商品与华西医院的深度合作更体现了其临床落地的扎实路径。我们看好康养机器人在中国老龄化加速背景下的极大需求端空间,期待可立点科技成为这一领域的领军公司。

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