火山引擎CEO谭待辟谣Seedance收入传言，重申AI编码要紧性及需求端前景

以下是康养生活网整理的详细内容。

谭待指出，以往一年火山引擎的进展如同完成了一公里的长跑，达成了生产级质变的临界点。当天，火山引擎披露的数据显示，截至今年6月，豆包大模型日均Token调用量已突破180万亿，以往一年增加超10倍。另据IDC数据，在中国公有云MaaS服务需求端，火山引擎以49.5%的需求端份额位居第一。此外，谭待在采访中官宣，最新的豆包视频生成模型Seedance2.5首次亮相，预估将于7月正式上线。

“Seedance收入数据都是错的” 作为字节跳动旗下旗舰视频大模型，“Seedance毛利率70%”的消息曾在业内引发热议。谈及Seedance的商业收入数据，谭待坦言：“外面所有传的Seedance收入数据都是错的，同时偏高。我也呼吁大家不要再传了，给我压力很大，财务天天问我是不是藏数了。” 关于Seedance的实际使用状况，谭待披露了一组数据：Seedance2.0公布之前，周末调用次数远高于工作日；2.0公布之后，工作日的负载和使用次数反超周末。

“这说明大家是在办公的时候用它，在生产环境用它，在数据合成等各个场景使用它。” 在谭待看来，影视和短剧是Seedance现阶段的应用场景之一，但从长期来看可能只是一个较小的场景。制造业、零售业的客户已经在使用Seedance制作多语言商品说明视频，面向不同国家和人群进行消费者沟通。此外，制造业界还将Seedance用于制作说明书、售后服务和培训内容；知识业界和教育业界则用它完成知识视频化。

在高端制造领域，具身智能公司已在使用Seedance进行数据合成，以化解真实世界数据获取的瓶颈。自动驾驶业界也在利用Seedance合成极端天气、边缘路况等Cornercase（边缘场景），提高算法的稳健性。从工艺路线来看，谭待认为，Seedance是构建世界模型的一种基础途径。“借助视频生成这种途径，可以完成无监督大体量训练，这个方案对世界状态假设最少、自然数据最多、训练方案相对成熟。

”他表示，“面向世界模型的基础，这可能才是今后Seedance更大的想象空间所在。” 据介绍，即将公布的Seedance 2.5完成30秒单段原生视频直出、最多支持50个全模态素材联合生成、保持画面一致性的局部编辑三项本领提高。谈AI Coding：对标Anthropic的Opus系列 如果视频生成通往世界模型，那语言模型的战场则聚焦在另一个关键词上：AI Coding。

谭待重申了面向智能体工艺的要紧性，这是火山引擎今后发展的关键领域。他做了一组对标：Opus 4.6是全球第一个跨过生产力质变点的模型，而火山引擎新公布的豆包 2.1 Pro，"基本上在这些评测上比较稳定地超出了Opus 4.6，在某些状况下跟4.7、4.8持平。” 谭待对“生产级”的定义是：不是能写简单的Demo（演示），而是代码真正可以上线、跑通测试。

他举了一个芯片设计领域的真实案例——借助豆包2.1Pro模型完成了RTL（寄存器传输级）测试，迭代了18个小时，产出了1300行真正有用、可以上线的代码。“包括我们自己字节内部，很多系统上已经有大体量的AI Coding上线。” 这是一个很有野心的对标。Anthropic的Opus系列被公认为AI Coding领域的标杆，智谱港股市值也曾突破一万亿港元，AI Coding是需求端给出高估值的核心叙事之一。

但外界感知里火山引擎上半年最响的牌是Seedance，而不是Coding。“我们向来都很重视Coding，去年6月份办的大会就讲了Trae，那时候其他友商没有讲Coding的。”谭待解释说，上半年Seedance声音比较多，核心是因为它是国内第一个全球SOTA（最先进层次），“外面可能短暂Seedance声音会多一些，但我们内部觉得Coding是很要紧的。

”他透露，下半年在Coding层面会做得更多。在Agent商品层面，火山引擎现阶段有Trae、HiAgent、ArkClaw、Coze等商品线，覆盖从零代码到高代码的不同开发者群体。谭待坦言自己的判断标准：“如果你的收入目标都没有到达10亿体量，最好别做Agent了，做一个Skill就好了。” 安全、算力与国产芯片 安全如今已成为Seedance商业化的核心任务。

据谭待介绍，Seedance2.0在今年春节前就已完成，但正式API（应用程序接口）对外公布延迟到了4月，缘由是需要完成安全策略、IP（知识产权）版权保护、人脸保护等工作。“这也是为什么我有信心说Seedance不仅是全球最好的模型，同时也拥有全球最好的IP保护系统。”谭待说。公布会上，火山引擎上线了IP商业平台的Pre版本，并展示了与周星驰合作的IP版权创作案例。

谭待表示，只有把IP保护好，才能让版权方、广告主和使用者之间建立信任。对于国产算力的使用状况，谭待介绍，火山方舟已经提供了各种适配方案，可以将不同算力利用起来，现阶段国产算力占比已达成一定体量。而被问及字节是否有自研AI芯片的计划时，谭待称从火山引擎的角度来看这并不要紧——例如Anthropic也没有自研芯片，“大家不是为了芯片买你，而是为了模型本领买你。

” 据了解，现阶段Seedance在海外的使用量占比已超出三分之一，逼近50%。字节旗下的BytePlus在海外实施公司服务，已在南亚、东南亚、中东、欧洲建立MaaS接入点。谭待将火山引擎的竞争长处归结为两点：一是模型本领，特别是跨越生产级质变点；二是把模型带入公司——FDE模式、业界理解、深度共创。“三年前基本上所有人都觉得token是赔钱的生意，”谭待说，“对于今后的预见性和战略的确定性，也是火山保持竞争力格外要紧的一点。

” 谭待表示，需求端处于早期阶段，短期胜负并非关键，而在于能否用AI工艺为公司提供更好的服务，预估大模型需求端今后将呈现数十倍甚至上千倍的增加。

本文由康养生活网综合整理，转载请注明出处。